大家好！今天让小编来大家介绍下关于光伏电站阴影准确计算软件_影响光伏电站发电量的因素都有哪些的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。
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1.光伏发电 太阳方位角的计算方法2.影响光伏电站发电量的因素都有哪些
光伏发电 太阳方位角的计算方法
太阳电池方阵有方位角与倾斜角。
方位角：太阳电池方阵的方位角是方阵的垂直面与正南方向的夹角（向东偏设定为负角度，向西偏设定为正角度）。一般情况下，方阵朝向正南（即方阵垂直面与正南的夹角为0°）时，太阳电池发电量是最大的。
方位角＝（一天中负荷的峰值时刻（24小时制）－12）×15＋（经度－116）
倾斜角：倾斜角是太阳电池方阵平面与水平地面的夹角，并希望此夹角是方阵一年中发电量为最大时的最佳倾斜角度。一年中的最佳倾斜角与当地的地理纬度有关，当纬度较高时，相应的倾斜角也大。
最理想的倾斜角是使太阳能电池年发电量尽可能大，而冬季和夏季发电量差异尽可能小时的倾斜角。一般取当地纬度或当地纬度加上几度做为当地太阳能电池组件安装的倾斜角。
你可以自己查一下四个地方的经纬度，然后算一下，很简单的。
我没有你说的那个软件。
影响光伏电站发电量的因素都有哪些
1、1KW组件有效日照6小时，不考虑损耗1天发电6度电。独立系统的损耗一般在30%。
2、考虑太阳辐射强度，6小时有效日照，6*0.7=4.2kw/h。一天发电4.2度电所谓有效日照小时数指的就是辐射强度 。
3、太阳能日发电量=日光照时间*光伏阵列总功率*发电效率
4、光伏发电的主要原理是半导体的光电效应。光子照射到金属上时，它的能量可以被金属中某个电子全部吸收，电子吸收的能量足够大，能克服金属内部引力做功，离开金属表面逃逸出来，成为光电子。
扩展资料：
1、千瓦时就是平时所说的“度”，是电功的单位，符号：kW·h，计算公式为功率乘以时间。假设一台耗电设备的功率为2500瓦，即其一小时的耗电量为2.5千瓦时，也就是一小时2.5度电。
功的单位有焦耳和千瓦时，它们之间的关系如下：
1焦=1瓦×秒；
1千瓦时=1千瓦×1小时=1000瓦×1小时=1000瓦×3600秒=3600000焦；
即：1千瓦时=3.6×10^6焦；
1kW.h=1kW×h=1000W×h=1000W×3600s=3600000J；
对于日常来说，1千瓦时即1度。
2、效率衰减
晶硅光伏组件安装后，暴晒50—100天，效率衰减约2—3%，此后衰减幅度大幅减缓并稳定有每年衰减0.5—0.8%，20年衰减约20%。单晶组件衰减要约少于多晶组件。非晶光做组件的衰减约低于晶硅。
因此，提升转化率、降低每瓦成本仍将是光伏未来发展的两大主题。无论是哪种方式，大规模应用如果能够将转化率提升到30%，成本在每千瓦五千元以下（和水电相平），那么人类将在核聚变发电研究成功之前得到最为广泛、最清洁、最廉价的几乎无限的可靠新能源。
参考资料：
参考资料：
光伏发电作为可再生能源的重要组成部分，越来越受到全球范围内的关注和使用。然而，光伏发电的效率和产量受到气象条件的影响。
在光伏发电系统中，太阳能电池板将太阳光转化为电能。这种转换过程受到太阳辐射、温度、风速和湿度等气象因素的直接影响。这些发电功率计算需要的参数均可以由羲和能源大数据平台 (xihe-energy.com)提供。接下来，我们将详细介绍气象因素对光伏发电的影响。
- 太阳辐射：太阳辐射的强度是光伏发电的首要因素，对光伏发电有着重要的影响。太阳辐射的强度决定了光伏发电系统的产量，较高的太阳辐射意味着更多的能量输入，从而提高发电量。此外，太阳辐射的角度和预测也影响着光伏发电的效率和规划。因此，充足的太阳辐射和合理的太阳辐射管理是实现高效光伏发电的关键因素。
- 温度：温度对光伏发电有着显著的影响。温度的升高会导致光伏电池板的效率降低，高温环境下光伏发电系统的产量会受到一定程度的影响。合理的散热设计和温度补偿措施可以帮助减少温度对光伏发电系统效率的影响，提高系统的整体性能。因此，在光伏发电系统的设计和运维中，需要考虑并管理温度对系统产量的影响。
- 风速：风速对于光伏发电系统的散热非常重要。适度的风速可以降低光伏电池板的温度，提高系统的效率。此外，风速也与光伏组件的安装结构和稳定性相关，过高的风速可能对光伏组件的稳定性造成影响。因此，在光伏发电系统的设计和布局中，需要综合考虑风速因素，合理选择光伏组件的安装角度和结构，以及采取适当的风险管理措施，以确保系统的安全稳定运行。
- 湿度：湿度主要影响光伏系统的散热效果和大气透明度。较高的湿度可能会导致光伏组件表面积水或结露，降低光的透过率，进而降低发电效率。然而，这种影响通常是暂时的，因为自然条件下，水分会蒸发或被阳光照射而蒸发。
- 云量：云量对光伏发电有明显的影响。云量的增加会减少太阳辐射的强度和稳定性，从而降低光伏发电系统的产量。云层阻挡了太阳光的直接照射，使得光能无法充分地被光伏电池吸收和转化。尤其在密集的阴云或暴雨天气下，光伏发电的产量会显著下降。
在羲和能源大数据平台中，根据气象数据，模拟在某个地理位置预设光伏电站，或还原某光伏电站的历史发电功率曲线。通过明确地点、时间、数据源及光伏电站参数，可以得到精准的小时级功率曲线。
平台可根据历史多个气象数据，精准计算地区光照资源，并给出光伏最优建设方案。结合拟建设电站参数，一键生成光伏电站项目建议书/申请书，极大降低工程前期难度。
总的来说，气象因素对光伏发电有着重要影响。为了最大限度地提高光伏发电系统的效率和产量，我们需要充分了解和考虑这些气象因素，并在系统设计、运维和规划中采取相应的措施。通过平台获得准确的气象数据和预测信息，可以优化光伏发电系统的性能，最大限度地提高光伏发电的效率和产量，实现能源效率和可再生能源的最大化利用。
