大家好!今天让小编来大家介绍下关于光伏发电效率_影响光伏发电系统的发电效率的主要因素有哪些的问题,以下是小编对此问题的归纳整理,让我们一起来看看吧。
文章目录列表:
1.不同时段光伏发电效率2.影响光伏发电系统的发电效率的主要因素有哪些
3.光伏发电效率计算?
不同时段光伏发电效率
不同时段光伏发电效率存在差异。在中午和正午时段,太阳高度较高,光照强度最大,这时光伏发电效率通常较高,因为光照充足。随着太阳逐渐西斜,光照强度会逐渐减弱,光伏发电效率也会相应下降,但仍然可以产生一定的电能。总体来说,光伏发电设备每个时间段的发电量是不一样的,是一个抛物形态,早上和傍晚发电效率低,中午发电效率高(全天晴天情况下,其他天气根据光照具体分析)。
影响光伏发电系统的发电效率的主要因素有哪些
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要稳定运营百万瓦(MW)级光伏发电业务并提高盈利能力,发电运营商必须具备电气设备知识,构建并运营适合的光伏发电系统。 与光伏发电系统的总体效率相关的有两个要素,一个是太阳能电池板本身的转换(发电)效率,另一个是如何使太阳能电池板所发电力损失最小地并入系统电网。后者取决于太阳能电池板的发电量与在系统电网接入点位置输出的电量之差。这一电量差被称为“中间损失”。一般来说,太阳能电池板的转换效率容易成为关注的焦点,但即便转换效率低一些,但增加电池板的面积及数量,就能获得相同的发电量。所以对于MW级光伏电站的系统设计来说,如何降低“中间损失”非常重要。 关于太阳能电池板的转换效率,需要留意的一点是,电池板上的电池单元(发电元件)的温度会会左右发电效率。尤其是使用结晶硅类单元的电池板,温度上升会导致转换效率明显下降。太阳能电池板的转换效率通常是在电池单元温度为25℃时测量的数值,但电池单元的温度达到25℃时,周围的气温往往会比之低20℃~30℃,在日本,除非在冬季,否则很难达到产品目录上标明的转换效率。 关于“中间损失”,日本新能源产业技术综合开发机构(NEDO)发布的《大规模光伏发电系统导入指南及辅助工具》(以下简称《指南》)介绍称,这种损失高达约20%。造成损失的原因有好几个,首先是布线造成的损失。布线越长损失越大。《指南》称,PCS之前的直流电布线部分会损失10%,PCS将直流电转换为交流电时会损失4.3%,从PCS到系统电网的交流电布线部分会损失1.6%。再加上远程管理系统及监控电源等站内负荷(2.0%)、为PCS机箱散热的功耗(1.1%)及PCS的待机功耗(1.6%),中间损失约为20%。顺便一提,TMEIC生产的PCS的效率为97%,采用这种PCS时,转换损失只有3%。太阳能电池板所发电力在流入系统电网卖出之前,会损失20%左右(点击放大) 提高MW级光伏电站系统总体效率的方法主要有以下三个:(1)缩短布线、(2)提高太阳能电池板及PCS等发电设备的效率、(3)提高接入电网时使用的升压变压器的效率。 缩短布线方面,太阳能电池板与PCS的配置十分重要,因为这会影响到太阳能电池板到PCS以及PCS到电网接入点的布线的长度。大多数光伏电站都会在铺设的太阳能电池板的正中间配置PCS,然后从此处开始沿直线将电线铺设到电网接入点,其原因就是这种方式的总布线长度最短,提高升压变压器的效率方面,由于这种设备是日本《节能法》中“领跑者制度”的对象,各公司展开了技术开发竞争,如果光伏电站选择高效率的产品,损失就会相应减少。
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光伏发电效率计算?
发电效率影响因素有:外部因素1)光照强度,一般光照越强,发电效率越高。 2)温度,一般越热,组件的发电效率反而越低。 3)天气状况,如果经常有云经过,电池组件的发电效率会降低。内部因素:1)光伏组件质量,越好的组件质量,发电效率越高。2)光伏逆变器质量,好的光伏逆变器转换效率会越高。3)汇流箱、升压站等产品质量均会有或多或少的影响。
1)组件面积——辐射量计算方法。
光伏发电站上网电量Ep计算如下:
Ep=HA×S×K1×K2式中:
HA——为倾斜面太阳能总辐照量(kW·h/m2);
S——为组件面积总和(m2)
K1 ——组件转换效率;
K2 ——为系统综合效率。
综合效率系数K2是考虑了各种因素影响后的修正系数,其中包括:
1) 厂用电、线损等能量折减
交直流配电房和输电线路损失约占总发电量的3%,相应折减修正系数取为97%。
2) 逆变器折减
逆变器效率为95%~98%。
光伏电池的效率会随着其工作时的温度变化而变化。当它们的温度升高时,光伏组件发电效率会呈降低趋势。一般而言,工作温度损耗平均值为在2.5%左右。
除上述各因素外,影响光伏电站发电量的还包括不可利用的太阳辐射损失和最大功率点跟踪精度影响折减、以及电网吸纳等其他不确定因素,相应的折减修正系数取为95%。
这种计算方法是第一种方法的变化公式,适用于倾角安装的项目,只要得到倾斜面辐照度(或根据水平辐照度进行换算:倾斜面辐照度=水平面辐照度/cosα),就可以计算出较准确的数据。